首响时长从小时级压到分钟级
AI 时代来了。
但我们公司
AI 火了三年,公司还没真正用上一次。
员工在朋友圈聊 ChatGPT,但回到业务里还是用不上。
同行好像跑得更快了,但说不清差距到底在哪。
买过几次 AI 工具,试过几场培训,没一个跑出结果。
想动一动,但不知道第一步应该动哪里。
不懂技术,怕被忽悠——又怕一直不做就被甩开。
你的问题,不是“不懂 AI”。是不知道这件事,到底怎么落到你这家公司、这种业务上。
我们做的,就是把 AI 翻译成你的语言、装进你的业务流—— 从一个看得见效果的工具开始,一步一步走完。
这不是 AI 噱头,这是 AI 时代的成本结构塌方。同样一个“以前想要但买不起”的内部工具, 3 年前的报价是 50–200 万 / 半年起,现在用 AI 时代的工具链造出来, 通常是它的十分之一价格、四分之一周期。
市面上的服务停在 5 个位置,都各有遗憾。我们站在第六个:业务价值驱动的 AI 商业应用架构师——给你 AI 时代的成本,造只属于你业务的工具,再陪你一步一步走向 AI Native。
我们不卖课、不卖工具账号、不做 PPT 咨询。
我们只做一件事:把 AI 装进你的真实业务流程,并对结果负责。
首响时长从小时级压到分钟级
周产出量翻数倍,质量不降
客服分诊 + 知识库重构
数据来自参与陪跑的客户在改造前后的 baseline 对比。 具体数字以诊断后承诺为准——我们不卖范围,卖结果。

我们的合作模式是“一步一步”。每一阶段独立交付价值—— 你可以在 Stage 01 停下,也可以走到底。
关键性质是复利: 后一阶段比前一阶段更便宜,因为前一阶段积累的工作流摸底、领域语言、数据通路, 会自动变成后一阶段的复用资产。每一步都让下一步更容易做。
“第一次感觉,AI 真的在帮我们干活。”
填补一个原本买不起的工具空缺,或打掉一段重复劳动。一个具体痛点,4–10 周见结果。
“销售、内容、客服几件事,第一次跑出同一个节奏。”
让销售、内容、客服、知识等多个环节由 AI 共驾。Stage 01 的成果横向延展。
“一年付几十万的 SaaS,开始被自家工具替掉。”
把核心运营系统按 AI 原生重新设计——以前每年付费的昂贵 SaaS 替换成自有工具。
“招进来的新员工,默认就带 AI 一起开工。”
招新员工默认配 AI 协作;战略规划把 AI 算力作为变量;产品本身 AI Native。
Stage 01 的两个真实案例:餐饮连锁的运营驾驶舱、专利代理的缴费监控自动化。
查看完整故事我们的方法在“业务已经能转、节奏想再上一档”的团队里效果最好。下面是我们见过的高匹配度场景, 和几种通常会建议你另寻合作方的情况——把边界先讲清楚,对你也对我们都更省时间。

广东本地多品牌连锁餐饮——把跨平台、跨门店逐项查数据的运营动作交给 AI,把人留给真正的现场督导。

广州本地中型专利代理事务所——把每个新客户从入库到第一次报告需要 1 天的工作量压缩到 10 分钟,同时把这套能力作为产品对外输出。

一家上海的中型企业咨询机构——把营销邮件、线索培育、内容生产、落地页优化四条工作流一起 AI 化,销售周期从 90 天压到 45 天。

一家上海的国货美妆品牌——把传统客服 chat + 门店预约接待 + 订阅挽留重建为有品牌人格的 AI 助手,订阅取消率 -50%、预约转化 ×2、AI 处理近 100% online 流量。

一家广州的互联网医疗公司——把跨邮件 / 短信 / 表单 / chat 的人工客服重建为 AI agent 平台,运营成本下降 65%,工单激增也不再扩编。

一家北京的中型 B2B 软件公司——一年内换掉 80% 员工,强制全员 AI 化,EBITDA 利润率从行业平均 30% 拉到 75%。
不签合同、不收费。聊完你会拿到一份针对你公司情况的“AI 改造方向初判”——哪些环节先做、ROI 大概多大、12 周里程碑长什么样。