Module 01
AI 助手 · 品牌人格化
和品牌共建命名、说话风格、推荐口径——AI 不再是“系统”，是品牌的“数字员工”。用户和它聊天像和懂自己的造型师聊天。
用 AI 重建用户运营 + 客服 + 门店预约——订阅取消率砍半
这家客户是一家做染发护理 + 头发护理订阅的国货美妆品牌，自营团队 ~450 人，全国 90+ 家线下 Hair Color Bar 体验店。在 Stage 02 阶段他们已经在 chat 渠道接过 AI；Stage 03 是把用户运营、客服、门店预约、订阅挽留四条流合并成一个“有品牌人格”的 AI 助手——它叫什么、说什么、回什么，全部按品牌调性统一设计。
- 订阅取消
- −50%
- Chat 互动
- ×30
- 预约转化
- ×2
- AI 流量
- →100%
退订率砍半
用户主动咨询量
门店预约 booking
online 流量覆盖
Stage 03 · 系统 AI 重构
在 4 阶段路线图上的位置
入口工具AI 原生组织
01 · The customer
客户画像
一家上海本地的国货美妆品牌，主营染发 / 头发护理订阅 + 全国 90+ 家线下 Hair Color Bar 体验店。团队约 450 人，年营收过 10 亿。客户群以 25-45 岁都市女性为主，订阅频次为月度或双月。
02 · The challenge
传统客服工具不是为“留住用户”设计的
公司多年用传统客服 chat 工具 + 人工预约接待 + 邮件 / 短信召回，但这套工具是“被动响应”的：用户来问才回，用户走了也不知道。CEO 在内部明确说过：“传统支持工具不是为驱动增长设计的，它们是为节省成本设计的。”
公司想要的是相反的：一个能主动陪聊、能推荐产品、能挽留订阅、能预约门店的助手——它得有品牌人格，说话像“自己人”，而不是冷冰冰的客服。
- 传统 chat 工具是“请留言我们将尽快回复”模式；
- 订阅取消挽留靠邮件 / 短信，转化率极低；
- 门店预约靠 400 电话 + 微信小程序，体验割裂；
- 90+ 家门店间的预约管理、库存、用户偏好没有统一视图。
03 · What we built
重建为一个有品牌人格的 AI 助手
我们和品牌一起给这个 AI 助手设计了名字、说话风格、推荐逻辑——它不再是“系统”，是“品牌的一个数字员工”。然后接通用户运营、客服、订阅、门店预约四条业务流——用户从 app / 公众号 / 小程序 / 门店任何入口进来，都遇到同一个“她”。
Module 02
全渠道统一
Web / chat / 短信 / 公众号 / 小程序 / 门店扫码——任何入口进来都是同一个 AI 助手，共享同一份用户上下文。
Module 03
订阅挽留对话
用户点“取消订阅”时 AI 主动介入：“最近染发频率变了？要不要换个浅一档的色号？”——把流失关键时刻变成产品发现时刻。
Module 04
门店预约 booking
AI 直接调 90+ 家门店的排班系统，按用户位置 + 偏好造型师 + 时间窗口推荐预约。预约转化率拉到原来的 2 倍。
Module 05
产品发现路径
用户问“我想要更亮的栗色”时，AI 直接推荐 SKU + 用法 + 是否需要门店服务——把对话变成销售路径。
Module 06
24/7 全天候
深夜也能预约 / 退订 / 问产品——用户在自己方便的时间用，转化率反而比白天人工还高。
04 · The result
订阅取消砍半，AI 接管近 100% online 流量
AI 助手全面上线后 6 个月：订阅取消率下降 50%（流失关键时刻被 AI 接住）、用户 chat 互动量 ×30（从冷门通道变成主入口）、门店预约转化率 ×2、AI 已处理 100% online 流量。最关键的是用户感知——很多用户在社交媒体上称呼 AI 助手的名字，把“她”当人来对待。
- 订阅取消
- −50%
- Chat 互动
- ×30
- 预约转化
- ×2
- AI 流量
- →100%
Indirect benefits · 间接收益
- AI 成为品牌的“数字 IP”——出现在营销素材里、社交媒体上，反向带动品牌认知。
- 用户对客服满意度上升，因为深夜也能立刻得到回复。
- 门店运营从“被动接预约”变成“主动调度”——AI 帮门店把握 prime time。
- 数据驱动产品迭代——AI 对话中浮现的高频询问，反向指导新 SKU 开发。
05· What we’d commit to
如果你想跑这条路 · 我们会怎么开始Lighthouse cases describe a destination. This is how temax would actually engage.
这是 Stage 03 阶段一个企业能跑到的位置。下面是我们承接同类项目时的具体路径——什么时候开始、对什么签字、会拒哪些诉求。
We begin · 我们怎么开始
如果你是有品牌人格的消费品牌、想让客服 / 预约 / 挽留变成“自己人在聊天”——我们会先 2–3 周和品牌团队共建 AI 助手的人格设定、说话风格、推荐口径——再接业务系统。人格先于工程。
We measure · 我们对什么负责
签的是“订阅取消率”“预约转化率”“用户主动 chat 量”这类业务结果——不是“AI 处理了多少工单”。
Risk we’d flag · 风险与边界
最大的失败模式是“人格垮掉”——AI 一旦说出不像品牌的话，用户立刻出戏。所以我们会要求品牌团队每周复盘 AI 对话样本，持续校正人格至少 12 周。
典型 scope：年度合伙 · 数字员工战略
聊一下你的场景06 · Next step
这位客户的下一步Where this customer goes next.
每个 Stage 01 客户都不止于此。下面是这家公司在路线图上的下一站， 也是 AI 原生组织进化的下一格。
Stage 04 · AI 原生组织
把 AI 助手做成品牌的“首席数字员工”
AI 跑稳定后，下一步是把这个 AI 助手提升为品牌的“数字员工”——参与产品策划、内容创作、新品发布会、KOL 协作。组织层面也开始按“每个职能岗 + AI”的方式重新设计——产品经理、内容编辑、门店经理人人配 AI 协作工具。
预估年度合伙 · 数字员工战略
看完整 RoadmapAnother case
多品牌连锁餐饮